AI Implementation & Technical Workflows

Chcesz postawić własną stację z kilkoma kartami graficznymi, uruchomić modele językowe u siebie albo sprzedawać firmom automatyzacje z AI? To techniczny podręcznik w języku angielskim, który prowadzi przez cały proces: od wyboru sprzętu, przez konfigurację, po wycenę usługi dla klienta.

Możesz czytać go jedną z trzech ścieżek: sprzęt i lokalne modele, produkcja wideo albo automatyzacje dla firm.

Przeczytaj bezpłatny fragment (po angielsku, PDF) →

Z tą książką

• Policzysz, co bardziej się opłaca: chmura czy własna stacja (według cen z października 2026), i dobierzesz karty, pamięć VRAM, zasilanie i chłodzenie.
• Skonfigurujesz Linuksa, Proxmox, CUDA i Dockera, a potem uruchomisz modele w vLLM i llama.cpp, także modele MoE na 48 GB VRAM.
• Zrobisz film z AI: od scenariusza i klatek kluczowych po awatary, synchronizację ust i dźwięk.
• Zbudujesz automatyzacje w n8n i Make oraz systemy RAG, korzystając z sześciu opisanych wdrożeń dla firm i wskazówek do wyceny.
• Podłączysz agentów desktopowych (Claude Code, Codex) przez MCP.

Dla kogo

Dla administratorów, twórców wideo, właścicieli agencji i konsultantów, którzy wdrażają AI u siebie albo u klientów.

Co dostajesz

• 190 stron A4 w języku angielskim (polskiego wydania nie ma).
• Gotowe stosy Docker Compose, skrypty do nadzoru GPU, schematy SQL, 50 promptów i mapę narzędzi z IV kwartału 2026.
• Plik PDF pobierasz od razu po zapłacie, a link do pobrania dostajesz też e-mailem.